DATA BASE PERCETAKAN

         I.                        Identifikasi Masalah

              Permasalahan yang dihadapi dalam jasa percetakan pada . YOSSY PERCETAKAN adalah sistem pengelolaan data jasa percetakan saat ini masih dilakukan secara manual. Pada keadaan sekarang sistem secara manual kurang mendukung, karena :

     a.    Sering terjadi kesalahan dalam pencatatan dan perhitungan jumlah pesanan percetakan karena pengolahan data masih dilakukan dengan cara manual.

     b.    Penyajian laporan yang terlambat atau tidak tepat waktu dan kurang keakuratan data, sehingga informasi yang disampaikan kepada pimpinan sering terlambat. Dengan adanya sistem komputerisasi, perbaikan dapat dilakukan sehingga kesalahan dalam pencatatan, dan penyajian laporan penjualan dapat secara tepat, cepat dan akurat.

            Tujuan Penelitian ini dimaksudkan untuk membentuk sistem informasi baru yang terkomputerisasi      menggantikan sistem lama, penulis bermaksud memberikan masukan dengan perancangan aplikasi software dengan menggunakan bantuan UML (Unified Modelling Language), untuk menyajikan  informasi yang cepat dan akurat sesuai dengan kebutuhan dan pembuatan laporan tepat waktu yang akan memudahkan dalam pengambilan keputusan yang lebih baik bagi pimpinan perusahaan dan pengawasan terhadap perusahaan akan lebih mudah.

                II.            ANALISA KEBUTUHAN DATA

1.Costumer memesan barang kepada admin percetakan.

2. Barang di kirim ke Costumer.

3. Setiap barang memiliki kd barang , jenis barang, dan Bahan.

4. Setiap costumer bisa memesan beberapa produk.

 III.            ANALISA ENTITAS

·         Costumer

·         Admin

·         Barang

 IV.            MODEL DATA

MODEL ENTITY – RELATIONSHIP

Objek secara fisik : Barang, Costumer,Admin.

Objek abstrak :  Memesan Barang dan Kirim.

    V.            ANALISA NILAI KARDINALITAS

 Costumer memesan barang ke Admin

Tabel utama: Costumer
Tabel kedua: Admin
Relationship: One-to-many (M:1)

Barang di kirim ke Costumer

Tabel utama: Barang
Tabel kedua: Costumer
Relationship: One-to-many (M:M)

 VI.            ANALISA KEBUTUHAN ATRIBUT DARI SEGI ENTITAS

                        Costumer

1.      Id_costumer

2.      Nama

3.      Alamat

4.      telp

Admin

1.      Id_Admin

2.      Nama

3.      Telp

4.      Alamat

Barang

1.      Kode_Barang

2.      Jenis barang

3.      Bahan_barang

VII.            ANALISA TIPE DATA dan PANJANG KARAKTER SETIAP ATRIBUT

·         ADMIN

Id_Admin : char( 10 )

Nama : varchar(20)

Telp : char (20)

Alamat : varchar(40)

·         Costumer

Id_costumer  : char( 10 )

Nama   :  varchar(20)

Alamat :  varchar(40)

Telp      : Char(20)

·         Barang

Kode_Barang :  char (10)

Jenis   Barang  : varchar (30)

Bahan_barang:  varchar (20)

VIII.            ANALISA ATRIBUT KUNCI  DARI SETIAP ENTITAS

Costumer

             1.     Id_Costumer  = atribut key                       

2.      Nama

3.      Alamat

4.      telp

Admin

1.      Id_Admin = atribut key

2.      Nama

3.      Telp

4.      Alamat

Barang

1.      Kode_Barang= atribut key

2.      Jenis  barang

3.      Bahan barang

Location:

Share :